解密:lorawan方式实现农场土壤湿度检测的方法
发表日期:2017-11-9 16:25:37   浏览次数:12

  LoRaWAN 分层

  总体架构一共分为4部分:

  LoRaWAN从底层到最后用户拿到数据的通讯过程通讯大致可分为三段:

  MOTE <---> GW (MAC层)

  GW <---> server

  server <---> 用户

  LoRa联盟 规定了 MAC层的通讯协议,只有在设备(GW、MOTE)共同遵守的MAC层协议的前提下,不同硬件厂商的设备才能互相接入。

  而GW <---> Server以及Server <---> 用户这两层的协议虽然LoRa联盟有所规范,但不同厂商之间可能会存在不同。

  Mote/Node

  Mote/Node 就是节点,在LoRaWAN中,节点一般与传感器连接,负责的就是收集传感数据,然后通过LoRaMAC 协议传输给Gateway。

  Gateway

  Gateway也就是网关,主要负责将节点的数据传输给服务器,也就是完成数据从LoRa方式到网络方式的转换,其中Gateway并不对数据做处理,只是负责将数据打包封装,然后传输给server(服务器)。

  Server

  按照LoRaWAN的规定,Server又分为四部分--NS(Network server)、AS(Application server)、CS(Customer server)、NC(Network controller)

  其中每个部分的分工和职能各不相同。

  用户

  用户一般只的是直观使用这个数据的人,一般是APP或者其他客户端方式,从服务器获取数据。

  应用分析

  在这里以LoRaWAN 方式实现农场的土壤湿度检测来具体说明这各个部分的区别。

  实现农场的土壤湿度的检测主要分为几个步骤:

  实现传感器采集土壤湿度(sensor层)

  将采集到的土壤湿度通过MOTE发送给GW(LoRaMac 层)

  GW将收到的数据发送给NS(GW<--->Server)

  NS再将数据发送给用户(Server<--->Customer)

  用户通过APP或者其他方式可以看到土壤的湿度状态。(Display)

  通过以上的几个步骤,就可以实现远程监控农场土壤湿度。


  文章转自村田中文技术社区


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